近日，王慧文最近的一条「即刻」社交动态，无意揭示一个有趣的现象：国内最具竞争力的 AI 公司，正加速挤进同一个街区。
他复盘自己的投资组合后指出，「在北京地图上画一个方框，以『清华以南、北大以东、学院路以西、大钟寺以北』为界，落在这个方框里的项目，投资回报明显好于方框外」。更有意思的是，不仅他已投的 AI 项目如此，连那些没能投进去的 DeepSeek、智谱、Lovart、Emochi，也都落在这片区域里。
这一「地理玄学」让他感慨，「以后我自己的被投公司，建议都搬到『宇宙中心』来」。
中国互联网创业历史上也曾有过地理中心，不过疫情后，SaaS 远程办公的逻辑一度占据上风。随着 AI 创业者每天面对以周为单位的模型迭代和极短的信息差半衰期，转个身就能沟通的「背靠背办公」重新成为主流场景。尤其是底层模型、推理优化、Infra 等方向，天然要求创始团队、研究员、工程师和产品负责人处于高频碰撞的环境中。
AI 本质上是认知生产力行业。
在王慧文划定的「AI 高成长框」内，除了边界上的北大、清华，还包括中国人民大学、北京航空航天大学、北京语言大学、中国地质大学等高校。这片区域汇聚超过 15 个全国重点实验室、7 个国家级科研机构，以及 Google、微软、IBM、英特尔、AMD、字节、寒武纪、联想、小米等，几乎是最稠密的一块人才土壤。
过去互联网时代，研发人员分步在北京、深圳、杭州甚至跨城协作，也能把产品跑出来。因为大多数互联网项目拼的是产品节奏、流量获取和运营效率。可 AI 不一样：模型迭代依赖更高密度的人才协作，训练和推理依赖更重的算力资源，产品落地依赖更快的数据反馈，技术判断又与最新论文、开源社区、实验室动态强相关。
这也是为什么，今天的 AI 创业公司，真正昂贵的资源是离顶级人才有多近，或者说离下一次技术共识形成，以及高强度的认知协同有多近。
DeepSeek 2023 年初将研发部门放到北京时，表示看了一圈临近清华北大的多处顶级写字楼，最终选择在海淀的融科资讯中心落脚。做企业级 AGI 的爱化身科技，则选择毗邻北大学长俞敏洪的创业旧址，海淀区北四环中路，「骑车 15 分钟就回北大了，招人方便。」
拉高视角，这个区域还聚集着 30–40 家国内的 VC 创投机构，超过 10 家政府引导基金和七八家海外基金中国办公室。也就是说，王慧文的「AI 高成长框」刨除先验主义，揭示的也是高胜率。方框外并不是没有其他 AI 公司，但这片区域越来越稳定提高一家 AI 公司在早期拿到人才、共识、融资和资源的概率。
「我们为了投这些企业，都搬到清华附近了。」有投资机构负责人表示。
睿兽分析数据显示，2025 年人工智能公司占据了早期融资（种子轮、天使轮、A 轮）投资的 67%，显现出资金的「虹吸效应」。而且高频 A 轮「++化」——因为 VC 不愿意等下一轮，为了抢份额和窗口期，AI 公司被「拆轮次连续加注」。「不投 AI，等于退出未来科技竞争。」
「当创业者在做 AI 以外的东西，我们都会问『这件事为什么不能用 AI 来做一遍？』」上述投资人说。
高密度顶尖人才团队、高密度数据反馈闭环、AI 原生组织结构、强认知型创始人，这些判断是否是一家「着相」的 AI 公司的特点，是王慧文「AI 高成长框」内企业的典型特征。
有意思的是，从大模型、AI Infra、Agent，到多模态应用、具身智能，再到企业级 AI 与出海团队，几乎每一个关键方向，都能在这片不大的区域里找到对应样本。
就在智谱赴港上市那天，离它一街之隔的智源研究院，一场关于「2026 十大 AI 技术趋势」的分享正在一楼报告厅举行。
中国 AI 的「硅谷时刻」，开始有了像 Palo Alto、Mountain View 那样的真实坐标。
转载自 创业邦
